Scholar Hub/Chủ đề/#spect ct/
SPECT CT stands for Single Photon Emission Computed Tomography. It is a medical imaging technique that combines both SPECT (Single Photon Emission Computed Tomo...
SPECT CT stands for Single Photon Emission Computed Tomography. It is a medical imaging technique that combines both SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography) and CT (Computed Tomography) scans together. SPECT involves injecting a radioactive tracer into the patient's bloodstream to visualize the distribution of the tracer in the body, while CT provides detailed anatomical images. By combining these two imaging techniques, doctors can obtain more accurate and comprehensive information about the structure and function of organs and tissues, helping in the diagnosis and management of various medical conditions.
Sure! SPECT CT scans are commonly used in nuclear medicine to aid in the diagnosis and treatment of various medical conditions.
During a SPECT scan, a radioactive tracer, typically a gamma-emitting radiopharmaceutical, is injected into the patient's bloodstream. The tracer selectively accumulates in specific organs, tissues, or target cells, depending on the purpose of the scan. As the tracer decays, it emits photons (gamma rays), which can be detected by a gamma camera.
The gamma camera rotates around the patient, capturing multiple images from different angles. These images are then reconstructed by a computer to create a three-dimensional representation of the tracer distribution in the body. This allows the visualization of physiological functions, such as blood flow, metabolism, and receptor binding, at a molecular level.
However, SPECT images alone may lack anatomical details, making it difficult to precisely locate abnormalities. This is where the CT component of SPECT CT comes into play. A CT scan utilizes X-ray technology to capture detailed cross-sectional images of the body's internal structures.
With the integration of CT, SPECT CT scans provide a combination of functional and anatomical information. The CT images help to precisely align the SPECT data with the patient's anatomy, facilitating accurate localization of abnormalities. It also allows for better anatomical correlation and helps to eliminate artifacts that might occur in SPECT images.
The fusion of SPECT and CT images enables doctors to better understand the relationship between structure and function, leading to improved diagnosis, staging, and treatment planning for conditions such as cancer, heart diseases, neurological disorders, bone disorders, and more.
In summary, SPECT CT is a medical imaging technique that combines the functional information obtained from SPECT scans with the anatomical details provided by CT scans. It offers a more comprehensive evaluation of various diseases and aids in guiding appropriate treatment decisions.
Học máy: Xu hướng, góc nhìn, và triển vọng Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 349 Số 6245 - Trang 255-260 - 2015
Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và lý thuyết học mới cùng với sự bùng nổ liên tục trong việc sẵn có dữ liệu trực tuyến và khả năng tính toán chi phí thấp. Việc áp dụng các phương pháp học máy dựa trên dữ liệu đã xuất hiện trong khoa học, công nghệ và thương mại, dẫn đến việc ra quyết định dựa trên bằng chứng trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, bao gồm chăm sóc sức khỏe, sản xuất, giáo dục, mô hình tài chính, cảnh sát và tiếp thị.
#Học máy #trí tuệ nhân tạo #khoa học dữ liệu #thuật toán #dữ liệu trực tuyến #tính toán chi phí thấp #ra quyết định dựa trên bằng chứng #chăm sóc sức khỏe #sản xuất #giáo dục #mô hình tài chính #cảnh sát #tiếp thị.
Có khía cạnh phổ quát nào trong cấu trúc và nội dung của giá trị con người không? Dịch bởi AI Journal of Social Issues - Tập 50 Số 4 - Trang 19-45 - 1994
Bài báo này trình bày một lý thuyết về các khía cạnh có thể mang tính phổ quát trong nội dung của các giá trị con người. Mười loại giá trị được phân biệt theo các mục tiêu động lực. Lý thuyết này cũng đề xuất một cấu trúc các mối quan hệ giữa các loại giá trị, dựa trên những xung đột và sự tương thích xảy ra khi theo đuổi chúng. Cấu trúc này cho phép chúng ta liên hệ các hệ thống ưu tiên giá trị, như một toàn thể tích hợp, với các biến số khác. Một công cụ đo lường giá trị mới, dựa trên lý thuyết này và phù hợp cho nghiên cứu qua các nền văn hóa, được mô tả. Các bằng chứng liên quan đến việc đánh giá lý thuyết, từ 97 mẫu ở 44 quốc gia, được tóm tắt. Quan hệ của cách tiếp cận này với công trình của Rokeach về giá trị và các lý thuyết cũng như nghiên cứu khác về các khía cạnh giá trị được thảo luận. Việc áp dụng phương pháp này vào các vấn đề xã hội được minh họa trong các lĩnh vực chính trị và quan hệ giữa các nhóm.
#Giá trị con người #lý thuyết giá trị #mối quan hệ giá trị #nghiên cứu đa văn hóa #động lực giá trị.
Quantitative electron spectroscopy of surfaces: A standard data base for electron inelastic mean free paths in solidsSurface and Interface Analysis - Tập 1 Số 1 - Trang 2-11 - 1979
AbstractA compilation is presented of all published measurements of electron inelastic mean free path lengths in solids for energies in the range 0–10 000 eV above the Fermi level. For analysis, the materials are grouped under one of the headings: element, inorganic compound, organic compound and adsorbed gas, with the path lengths each time expressed in nanometers, monolayers and milligrams per square metre. The path lengths are vary high at low energies, fall to 0.1–0.8 nm for energies in the range 30–100 eV and then rise again as the energy increases further. For elements and inorganic compounds the scatter about a ‘universal curve’ is least when the path lengths are expressed in monolayers, λm. Analysis of the inter‐element and inter‐compound effects shows that λm is related to atom size and the most accuratae relations are λm = 538E−2+0.41(aE)1/2 for elements and λm=2170E−2+0.72(aE)1/2 for inorganic compounds, where a is the monolayer thickness (nm) and E is the electron energy above the Fermi level in eV. For organic compounds λd=49E−2+0.11E1/2 mgm−2. Published general theoretical predictions for λ, valid above 150 eV, do not show as good correlations with the experimental data as the above relations.
